• 随着软件和云解决方案在安全领域占据主导地位，硬件供应商正重新定义自身角色，以避免沦为标准化的外围设备。
• 硬件仍是行业的命脉——它生成的宝贵数据是软件和人工智能创造价值的基础。
• 因此，硬件必须突破简单传感的局限，发展为智能、集成且不可或缺的核心组件。

“若将人工智能比作大脑 ，那么能够实现硬件与人工智能之间信息跨血脑屏障传递的硬件，便是最终胜出的硬件。”ALLEGION 全球软件平台副总裁德文·洛夫

 

明确定义且可用的硬件API                          系统间交互系统                   基于标准的体系结构和数据模型           数据聚合至统一平台

 

• 如今，制造商正将软件和轻量级AI分析直接嵌入设备，让这些设备从被动终端升级为系统中的主动参与者。
• 以摄像头为例，它们已不再是单纯的视频传感器，而是集成了音频采集、运动检测和环境监测功能。
• 这种多传感器技术方案完美满足了人工智能对丰富上下文数据的需求。基于标准的架构设计、开放API接口和统一数据模型，正是释放这种潜力的关键所在，既能实现设备间的无缝对接，又能确保系统间的高效协同。
• 未来硬件的发展趋势在于提供可操作的智能洞察、支持数字孪生技术，并能与建筑环境实现动态交互。
• 传统单一解决方案将逐渐失去市场价值，而搭载AI驱动的安全生态系统中，智能传感器和边缘设备将成为不可或缺的核心组件。
• 最终，硬件的价值将取决于其能否将标准化的清洁数据输入平台，从而实现自动化控制、数据分析和智能决策。

关键要点

• 硬件正通过嵌入式软件和AI轻量级分析技术实现自我革新。
• 设备必须提供丰富的多传感器数据，以满足人工智能日益增长的需求。
• 标准、API和统一数据模型能够充分释放硬件的潜力。
• 点式解决方案将逐渐式微；集成系统体系将占据主导地位。
• 硬件的未来价值在于支持人工智能驱动的自动化与智能洞察。

 

在未来几周，我们将以这10个论点分篇详述，报告英文原文以及中文AI翻译版可填表索取🤝